從業務梳理、數據中(zhōng)台、到數據應用，我(wǒ)(wǒ)們提供一(yī)體(tǐ)的解決方案
調研客戶業務，梳理業務流程，彙整業務各節點的重點與痛點，形成業務模型。我(wǒ)(wǒ)們認爲，業務模型是數據分(fēn)析的基石，業務模型的準确性、精細度，直接影響到最終的數據應用是否能夠覆蓋全業務，是否能夠産出對業務有指導意義的分(fēn)析。因此，我(wǒ)(wǒ)們高度重視與客戶的溝通工(gōng)作，客戶才是真正了解業務的人，與客戶一(yī)起建立詳盡的業務模型，是我(wǒ)(wǒ)們長久以來的堅持。
以業務模型爲指導，采用議題樹(shù)的方式，拆解出若幹分(fēn)析主題，如：财務主題、用戶主題、銷售主題、庫存主題等，做到完全窮盡，相互獨立。各個業務主題下(xià)在拆解出子主題，如：用戶主題下(xià)，可拆出RFM分(fēn)析、流失分(fēn)析、增長分(fēn)析等。
以分(fēn)析主題爲指導，彙聚整合各類業務系統數據，形成原始數據層。原始數據層将數據倉庫與業務系統分(fēn)隔開(kāi)，保障了生(shēng)産線的計算資(zī)源不被影響。
我(wǒ)(wǒ)們會将原始數據層以固定時間周期傳輸到數據倉庫，通過ETL，将數據按照設定的數據表格式存儲好，形成基礎數據層的數據。我(wǒ)(wǒ)們的數據開(kāi)發工(gōng)程師會根據與客戶商(shāng)定好的清洗規則來寫好清洗腳本，以保障數據所表達的業務含義準确、一(yī)緻、無歧義，最終形成數據倉庫的ODS層。
我(wǒ)(wǒ)們會以分(fēn)析主題爲指導，将ODS層的數據，轉化成與之相關的數據寬表、維表，形成對數據應用有力的支撐。寬表以訂單主題爲例，我(wǒ)(wǒ)們會以訂單的id爲主鍵，把與訂單有關的各種基礎信息、價格、補貼、商(shāng)品信息、商(shāng)戶信息等數據關聯到訂單ID上。維表以節假日主題爲例，我(wǒ)(wǒ)們會按日期爲主鍵，把這一(yī)天所屬的節日，星期，季節等信息關練到日期上。這樣我(wǒ)(wǒ)們就可以對訂單的渠道、季節的影響，補貼情況進行有效的分(fēn)析了。
我(wǒ)(wǒ)們可以利用開(kāi)源的Apache Hadoop UI工(gōng)具HUE，使您能夠在Web端上，與Hadoop集群進行數據交互。
我(wǒ)(wǒ)們可以爲您部署開(kāi)源的BI工(gōng)具superset，爲您建立一(yī)套輕型、高效、能夠迅速響應變化的數據報表系統，使您能夠下(xià)載各種數據，查看各種數據圖表。
我(wǒ)(wǒ)們還有專業的UI設計團隊，前端工(gōng)程師，爲您量身定制酷炫的數據大(dà)屏。
能給客戶帶來價值是我(wǒ)(wǒ)們的理想
幫助企業利用數據思維挖掘業務增長點，解決業務痛點
适應快速的業務變化，幫助用戶迅速獲取數據
幫助用戶積累業務經驗，做到知(zhī)識沉澱有據可依
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